物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,廣泛應用于網絡的融合中,物聯網理解為“物物相連的互聯網”。這有兩層意思:其一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯網把所有物品通過角度感應、射頻識別、紅外感應器等信息傳感設備與互聯網連接起來,以實現智能化識別和管理,是繼計算機、互聯網和移動通信網之后的又一次信息產業**,其中傳感器技術是物聯網的關鍵技術之一。 工廠自動化和總體效率理所當然地受到巨大的關注,原因不僅是生產率提高(哪怕一點點)能帶來正面效益,而且同樣重要的是,它能降低或消除設備停工造成的嚴重損失?,F在,我們可以不用仰賴分析技術的進步來洞察可用統計數據以預測維護需求,或者簡單地依靠加強對技術人員的培訓,而是可以通過檢測與無線傳輸技術的進步實現真正實時的分析和控制。 精密的工業生產過程越來越依賴于電機和相關機械設備高效可靠、始終如一的運作。機器設備的不平衡、缺陷、緊固件松動和其它異?,F象往往會轉化為振動,導致精度下降,并且引發**問題。如果置之不理,除了性能和**問題外,若導致設備停機修理,也必然會帶來生產率損失。即使設備性能發生微小的改變,這通常很難及時預測,也會迅速轉化為重大的生產率損失。 眾所周知,過程監控和基于狀態的預見性維護是一種行之有效的避免生產率損失的方法,但這種方法的復雜性與其價值不相上下?,F有方法存在局限性,特別是涉及到分析振動數據(無論以何種方式獲得)和確定誤差源時。 典型數據采集方法包括安裝在機器上的簡單壓電傳感器和手持式數據采集工具等。這些方法存在多種局限性,特別是與理想的全 面檢測與分析系統解決方案相比較,后者可以嵌入機器上或機器中,并能自治工作。下面深入討論這些局限性及其與理想解決方案——自治無線嵌入式傳感器——的對比。對完全嵌入式自治檢測元件的復雜系統目標的選項分析可以分為十個不同方面,包括實現高重復度的測量、精 確評估采集到的數據、適當的文檔記錄和可追溯性等,下面將對各方面進行說明并探討可用方法與理想方法。 上一篇:即使電池單元老化,也能zui大化汽車電池包的運行時間下一篇:電流傳感器實時監控 支持智能電網升級
物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,廣泛應用于網絡的融合中,物聯網理解為“物物相連的互聯網”。這有兩層意思:其一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信,也就是物物相息。物聯網把所有物品通過角度感應、射頻識別、紅外感應器等信息傳感設備與互聯網連接起來,以實現智能化識別和管理,是繼計算機、互聯網和移動通信網之后的又一次信息產業**,其中傳感器技術是物聯網的關鍵技術之一。
工廠自動化和總體效率理所當然地受到巨大的關注,原因不僅是生產率提高(哪怕一點點)能帶來正面效益,而且同樣重要的是,它能降低或消除設備停工造成的嚴重損失?,F在,我們可以不用仰賴分析技術的進步來洞察可用統計數據以預測維護需求,或者簡單地依靠加強對技術人員的培訓,而是可以通過檢測與無線傳輸技術的進步實現真正實時的分析和控制。
精密的工業生產過程越來越依賴于電機和相關機械設備高效可靠、始終如一的運作。機器設備的不平衡、缺陷、緊固件松動和其它異?,F象往往會轉化為振動,導致精度下降,并且引發**問題。如果置之不理,除了性能和**問題外,若導致設備停機修理,也必然會帶來生產率損失。即使設備性能發生微小的改變,這通常很難及時預測,也會迅速轉化為重大的生產率損失。
眾所周知,過程監控和基于狀態的預見性維護是一種行之有效的避免生產率損失的方法,但這種方法的復雜性與其價值不相上下?,F有方法存在局限性,特別是涉及到分析振動數據(無論以何種方式獲得)和確定誤差源時。
典型數據采集方法包括安裝在機器上的簡單壓電傳感器和手持式數據采集工具等。這些方法存在多種局限性,特別是與理想的全 面檢測與分析系統解決方案相比較,后者可以嵌入機器上或機器中,并能自治工作。下面深入討論這些局限性及其與理想解決方案——自治無線嵌入式傳感器——的對比。對完全嵌入式自治檢測元件的復雜系統目標的選項分析可以分為十個不同方面,包括實現高重復度的測量、精 確評估采集到的數據、適當的文檔記錄和可追溯性等,下面將對各方面進行說明并探討可用方法與理想方法。
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